Objetivo del puesto: 
Liderar la estrategia bancaria y la gestión de contracargos (chargebacks) dentro del ecosistema de Prevención de Fraude en eCommerce. Impulsar el desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados para identificar oportunidades de crecimiento y mitigación de riesgos, permitiendo la toma de decisiones basada en datos que maximicen la rentabilidad del negocio y minimicen la exposición al fraude.
Principales Responsabilidades:
 
Liderar, diseñar e implementar soluciones analíticas innovadoras para fortalecer las capacidades de prevención de fraude en eCommerce.
Identificar, evaluar y mitigar riesgos de fraude mediante el despliegue proactivo de soluciones predictivas en tiempo real.
Supervisar el desarrollo y la optimización de estrategias de negocio basadas en datos, enfocadas en reducir pérdidas por fraude y minimizar los falsos positivos.
Diseñar y ejecutar iniciativas de pruebas A/B para validar y mejorar continuamente las estrategias de prevención de fraude.
Colaborar con equipos globales para definir prioridades, alinear objetivos y garantizar la ejecución exitosa de iniciativas clave.
Trabajar de manera cercana con las áreas de Gestión de Riesgos y otros stakeholders estratégicos para mejorar modelos predictivos y marcos de toma de decisiones.
Impulsar la automatización de procesos y la eficiencia operativa, gestionando entornos de datos de gran escala.
Interactuar eficazmente con la alta dirección y líderes ejecutivos, presentando recomendaciones de negocio e insights estratégicos basados en análisis de datos.
Desarrollar dashboards ejecutivos, KPIs y esquemas de reporteo para comunicar hallazgos analíticos y el desempeño del negocio.
Perfil del puesto:
 
Más de 5 años de experiencia en funciones de gestión de riesgos basadas en análisis de datos.
Más de 5 años de experiencia en gestión de prevención de fraude.
Más de 2 años de experiencia liderando equipos y gestionando iniciativas estratégicas.
Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de modelos analíticos y predictivos, desde su diseño y programación hasta su implementación en producción.
Sólido conocimiento de la industria bancaria, los ecosistemas de comercio electrónico (eCommerce), el procesamiento de pagos y la gestión de contracargos (chargebacks).
Experiencia comprobada en la implementación de soluciones predictivas y de toma de decisiones en tiempo real.
Éxito demostrado en la aplicación de analítica avanzada dentro de entornos de prevención de fraude y/o gestión de riesgos financieros.
Dominio avanzado de SAS, R, Python, SQL y Power BI.
Experiencia apoyando la toma de decisiones de la alta dirección mediante análisis, recomendaciones e insights basados en datos.
Experiencia en el desarrollo, monitoreo y mejora continua de Indicadores Clave de Riesgo (KRIs, por sus siglas en inglés).
Ingles Avanzado.
 
En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”
 
 
 
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